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Java智能文档解析引擎开发面试高频考点100+
一、Java基础核心考点
1.1 面向对象编程
1.1.1 面向对象的四大特性是什么?
1.1.2 抽象类和接口的区别是什么?
1.2 Java关键字
1.2.1 final、finally、finalize的区别是什么?
1.2.2 static关键字的作用是什么?
1.3 异常处理
1.3.1 Java异常体系的结构是怎样的?
1.3.2 try-catch-finally中,如果catch块中有return语句,finally块会执行吗?
1.4 集合框架
1.4.1 Java集合框架的主要接口和实现类有哪些?
1.4.2 HashMap和Hashtable的区别是什么?
1.5 泛型
1.5.1 泛型的作用是什么?
1.5.2 泛型的类型擦除是什么?
1.6 IO流
1.6.1 Java IO流的分类有哪些?
1.6.2 字符流和字节流的区别是什么?
1.7 反射机制
1.7.1 反射机制的作用是什么?
1.7.2 反射机制的优缺点是什么?
1.8 序列化
1.8.1 什么是Java序列化?
1.8.2 transient关键字的作用是什么?
1.9 注解
1.9.1 Java内置注解有哪些?
1.9.2 自定义注解的步骤是什么?
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1.10 多版本特性
1.10.1 Java 8的新特性有哪些?
1.10.2 Java 11的新特性有哪些?
二、多线程与并发编程考点
2.1 线程基础
2.1.1 线程和进程的区别是什么?
2.1.2 创建线程的方式有哪些?
2.2 线程状态
2.2.1 Java线程有哪些状态?
2.2.2 线程状态如何转换?
2.3 线程同步
2.3.1 synchronized关键字的作用是什么?
2.3.2 synchronized和ReentrantLock的区别是什么?
2.4 线程通信
2.4.1 线程通信的方式有哪些?
2.4.2 wait()和sleep()的区别是什么?
2.5 并发工具类
2.5.1 CountDownLatch的作用是什么?
2.5.2 CyclicBarrier的作用是什么?
2.6 并发集合
2.6.1 ConcurrentHashMap的实现原理是什么?
2.6.2 CopyOnWriteArrayList的实现原理是什么?
2.7 原子类
2.7.1 AtomicInteger的实现原理是什么?
2.7.2 AtomicReference的作用是什么?
2.8 线程池
2.8.1 线程池的工作原理是什么?
2.8.2 线程池的拒绝策略有哪些?
2.9 并发编程问题
2.9.1 死锁的条件和解决方法是什么?
2.9.2 如何保证线程安全?
2.10 新特性
2.10.1 CompletableFuture的作用是什么?
2.10.2 Fork/Join框架的作用是什么?
三、JVM底层原理考点
3.1 JVM运行时数据区域
3.2 类加载机制
3.3 垃圾回收机制
3.4 内存溢出与内存泄漏
3.5 类加载器
3.6 JVM性能调优
3.7 JVM监控工具
3.8 JVM参数配置
3.9 直接内存
3.10 JVM锁优化
四、设计模式应用考点
4.1 单例模式
4.2 工厂模式
4.3 观察者模式
4.4 装饰器模式
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4.5 代理模式
4.6 策略模式
4.7 责任链模式
4.8 模板方法模式
4.9 适配器模式
4.10 组合模式
五、数据结构与算法考点
5.1 排序算法考点
5.2 查找算法考点
5.3 图算法考点
5.4 树结构考点
5.5 动态规划考点
5.6 算法复杂度分析考点
5.7 字符串算法考点
5.8 位运算考点
5.9 贪心算法考点
5.10 高级数据结构考点
六、数据库设计与优化考点
6.1 数据库范式与反范式考点
6.2 索引设计与优化考点
6.3 SQL优化考点
6.4 事务与锁考点
6.5 数据库设计考点
6.6 高可用与容灾考点
6.7 数据库监控与性能调优考点
6.8 NoSQL数据库考点
6.9 数据库安全考点
6.10 数据库前沿技术考点
7. 微服务架构考点
7.1 微服务基础概念
7.2 服务拆分与边界划分
7.3 服务注册与发现
7.4 API网关
7.5 服务通信与负载均衡
7.6 服务容错与高可用
7.7 配置中心
7.8 服务监控与链路追踪
7.9 服务部署与容器化
7.10 微服务安全
8. 分布式系统考点
8.1 分布式系统基础
8.2 分布式一致性
8.3 分布式事务
8.4 分布式锁
8.5 分布式缓存
8.6 分布式消息队列
8.7 分布式搜索引擎
8.8 分布式文件系统
8.9 分布式计算框架
8.10 分布式监控与告警
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9. 缓存技术考点
9.1 缓存基础概念
9.1.1 什么是缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩?如何解决?
9.1.2 缓存更新策略有哪些?各有什么优缺点?
9.2 Redis核心考点
9.2.1 Redis有哪些数据结构?在文档解析引擎中如何应用?
9.2.2 Redis持久化机制有哪些?各有什么优缺点?
9.3 缓存设计与优化
9.3.1 如何设计分布式缓存架构?
9.3.2 如何优化Redis内存使用?
9.4 缓存一致性
9.4.1 如何保证缓存与数据库的一致性?
9.4.2 如何处理缓存与数据库的最终一致性?
9.5 缓存高可用与性能
9.5.1 Redis高可用方案有哪些?
9.5.2 如何提高Redis性能?
9.6 本地缓存技术
9.6.1 Java中有哪些常用的本地缓存实现?
9.6.2 如何设计一个高性能的本地缓存?
9.7 分布式锁
9.7.1 如何基于Redis实现分布式锁?
9.7.2 分布式锁有哪些常见问题?如何解决?
9.8 缓存监控与诊断
9.8.1 如何监控Redis性能?
9.8.2 如何诊断Redis慢查询?
9.9 缓存应用实践
9.9.1 在文档解析引擎中如何应用缓存技术?
9.9.2 如何设计文档解析引擎的多级缓存架构?
10. 消息队列考点
10.1 消息队列基础概念
10.1.1 消息队列的核心优势有哪些?
10.1.2 消息队列的主要使用场景有哪些?
10.2 Kafka核心考点
10.2.1 Kafka的架构组件有哪些?
10.2.2 Kafka如何保证消息不丢失?
10.3 RabbitMQ核心考点
10.3.1 RabbitMQ的工作模式有哪些?
10.3.2 RabbitMQ如何保证消息的可靠性?
10.4 消息队列选型
10.4.1 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的对比与选型建议
10.5 消息队列高级特性
10.5.1 如何实现延迟消息?
10.5.2 如何实现消息的优先级队列?
10.6 消息队列常见问题与解决方案
10.6.1 如何处理消息积压问题?
10.6.2 如何处理消息重复消费问题?
10.7 消息队列监控与运维
10.7.1 消息队列需要监控哪些指标?
10.7.2 如何进行消息队列的容量规划?
10.8 消息队列在文档解析引擎中的应用
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10.8.1 文档解析引擎中如何应用消息队列?
10.8.2 如何设计文档解析引擎的消息队列架构?
10.9 消息队列安全与优化
10.9.1 消息队列的安全措施有哪些?
10.9.2 如何优化消息队列性能?
11. 搜索引擎技术考点
11.1 搜索引擎核心原理
11.2 倒排索引技术
11.3 全文检索技术
11.4 搜索引擎分词算法
11.5 搜索引擎相关性排序算法
11.6 搜索引擎分布式架构
11.7 搜索引擎优化(SEO)技术
11.8 搜索引擎性能优化
11.9 搜索引擎安全技术
11.10 搜索引擎新技术发展趋势
12. 文档解析技术考点
12.1 文档格式与解析基础
12.2 PDF解析技术
12.3 Office文档解析
12.4 富文本格式解析
12.5 文档结构识别技术
12.6 OCR技术在文档解析中的应用
12.7 文档解析性能优化
12.8 文档内容提取与结构化
12.9 文档解析中的错误处理
12.10 智能文档解析引擎设计
13. NLP自然语言处理考点
13.1 NLP基础理论
13.1.1 自然语言处理的核心任务有哪些?
13.1.2 什么是词向量(Word Embedding)?有哪些常用的词向量模型?
13.2 预训练语言模型
13.2.1 BERT模型的核心创新点是什么?
13.2.2 GPT系列模型与BERT的主要区别是什么?
13.3 文本分类与情感分析
13.3.1 文本分类的主要方法有哪些?
13.3.2 情感分析的主要挑战有哪些?如何解决?
13.4 命名实体识别与关系抽取
13.4.1 命名实体识别(NER)的主要方法有哪些?
13.4.2 关系抽取的主要方法有哪些?
13.5 问答系统与对话技术
13.5.1 问答系统的主要类型有哪些?各自的特点是什么?
13.5.2 对话系统的主要架构有哪些?
13.6 文本生成与摘要
13.6.1 文本生成的主要方法有哪些?
13.6.2 自动摘要的主要方法有哪些?
13.7 语义分析与知识图谱
13.7.1 语义角色标注(SRL)的主要方法有哪些?
13.7.2 知识图谱的构建流程和关键技术有哪些?
13.8 NLP模型评估与优化
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