curl

连续无监督表示学习（CURL） 该存储库包含与NeurIPS 2019提交的有关连续无监督表示学习（CURL）的代码。 可以通过运行三种不同的训练脚本之一来重现本文中的实验： train_sup.py ：运行有监督的持续学习基准 train_unsup.py ：运行无监督的iid学习基准 train_main.py ：运行本文中的所有其他实验（文件中有关更改内容的详细信息） 在每种情况下，簇的准确度/纯度和​​k-NN误差都会记录到终端，其他数量也可以从training.py访问（例如，可以在results['test_confusion']找到混淆矩阵）。 我们建议在Python运行以下脚本： （假设您的系统中安装了python3-dev） python3 -m venv .curl_venv source .curl_venv/bin/activate pip insta