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人工智能

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2025年5月毕马威创见不同·智启未来

人工智能

就绪度

白皮书

企业数智化转型的

AI变革路径与评估指南

序言

驾驭AI浪潮，筑牢数智基石

在人工智能技术的驱动下，特别是大模型的广泛应用，我们正步入一

个充满无限可能与深刻变革的时代。AI不再是遥不可及的未来畅想，

而是赋能千行百业、重塑核心竞争力的关键引擎。AI浪潮带来了前所

未有的机遇，同时也对数字基础设施提出了严峻的挑战。海量数据的

处理、极致的低时延交互、复杂的模型训练与推理，都呼唤着一个更

加敏捷、高效、可靠且智能的AI基础设施底座。

《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》

的发布，恰逢其时。它凝聚了思科与毕马威在企业AI变革转型的深度

思考与实践洞察。我们深刻认识到，企业若想在这场AI变革中占得先

机，坚实可靠的基础设施与配套服务是成功的基石。

针对AI应用数据量大、低时延的特性，我们必须重新考虑基础设施的

建设理念。首先，我们倡导选择开放的、标准化的信息技术。这不仅

能够满足AI应用日新月异的需求，更能通过标准化、通用化来降低企

业的初始投入和长期运维成本，显著提高基础设施的利用率，避免技

术锁定带来的风险。其次，为了保障AI应用的高性能和优质服务，我

们必须积极引入和部署防止网络拥塞、避免数据丢包以及高效处理多

媒体数据的先进技术。这些技术的应用，将直接关系到AI模型训练的

效率和推理的精度。

伴随AI新技术的广泛应用，安全与合规问题也日益凸显。我们必须构

建完善的AI安全防护体系，通过实时检测与监控，确保AI应用的合法

合规运行。同时，要着力排除错误数据和恶意干扰，保障AI大模型推

理结果的稳定性和可靠性，这对于维系用户信任、保障业务连续性至

关重要。

本白皮书深入剖析了“AI Ready”的数据中心在计算、网络、存储及

相关治理组件等关键要素，并前瞻性地提出了AI变革就绪度评估体系。

我们希望，这不仅能为企业决策者提供清晰的指引，更能为技术管理

者提供具体可落地的行动方案。我们相信，通过构建面向未来的AI基

础设施，企业定能在这场波澜壮阔的智能化转型中，乘风破浪，行稳

致远。

侯胜利

思科大中华区资深副总裁

暨首席技术官

序言

共绘AI蓝图，加速变革征程

人工智能，尤其是生成式AI和大模型的崛起，正以惊人的速度重塑商

业模式、运营流程乃至整个产业生态。这不仅仅是一次技术迭代，更

是一场深刻的认知革命与生产力变革。企业如何在这场浪潮中找准定

位、把握机遇、从容应对挑战，成为摆在每一位领导者面前的时代课

题。

《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》

白皮书，是我们与思科中国智慧碰撞的结晶。我们深知，AI的成功落

地，绝非单一技术或部门的努力，而是一个涉及企业战略、组织文化、

数据要素、技术架构乃至人才培养的系统工程。本白皮书旨在为企业

提供一个清晰的导航图，助力其全面审视自身的AI变革之路。

在白皮书中，我们系统梳理了企业在拥抱AI过程中的关键维度。从企

业决策侧的战略决心与顶层设计，到组织体系侧的人才培养与流程再

造；从基础设施侧的算力、网络、存储支撑，到数据语料侧的高质量

数据准备与合规利用，每一个环节都至关重要。我们特别强调，坚实

的基础设施是AI应用高效运行的“底盘”，而科学的评估体系则是确

保“底盘”稳固、方向正确的“罗盘”。

第三章重点聚焦及解析的关键要素，以及第四章提出的AI变革就绪度

评估体系，是我们基于大量行业实践和深度研究的核心成果。我们认

为，仅仅拥有先进的AI算法和模型是不够的，企业更需要一个能够支

撑这些“智慧大脑”高效运转的强大“身体”，以及一套能够客观衡

量自身AI成熟度并指导持续改进的科学方法。通过这套评估体系，企

业可以清晰地认识到自身在AI变革征程中所处的阶段，识别关键短板，

并获得针对性的改进建议，从而更精准地投入资源，加速实现AI价值。

我们非常荣幸能与思科中国联袂发布此白皮书。我们相信，通过将思

科中国在基础设施领域的深厚积累与我们在管理咨询、行业洞察方面

的专业能力相结合，定能为广大企业提供兼具前瞻性与实操性的指导

建议。愿本白皮书能成为您在AI变革道路上的得力助手，共同迎接智

能时代的无限可能。

张令琪

毕马威中国科技咨询业务

主管合伙人

摘要

“致广大”以谋事，“尽精微”以成事。在人工智能革命浪潮这一宏大叙事下，企业及个人等微观主体面

临着一道时代必答题，即如何摆脱思维惯性和路径依赖以实现“AI Ready”（人工智能就绪）？

本白皮书从偏宏观层面的发展趋势分析出发，按照产业机遇研判、企业AI变革实践调研、关键变革要素细

致剖析、拆解产品服务案例提炼有益方法论的研究思路逐层深入，以求助力企业从精微处快速采取行动。

主要洞察如下：

紧跟前沿态势，

认识把握AI浪潮下的产业机遇

从技术演进来看，AI发展遵循着“ 感知AI

(Perception AI) -- 生成式AI -- (Generative AI) --代

理式AI (Agentic AI) -- 物理AI (Physical AI)”的路

线。当前中国AI大模型发展正由“暴力美学”转向

“成本效益革命”，由此带来了“基础模型开源化

+垂直领域私有化定制”加速AI普惠化、生成式AI

加速渗透至千行百业等趋势。

从治理环境来看，中国内地在AI领域已形成以政策

战略、专项法规、标准建设和技术赋能为核心的多

维度治理体系，港澳AI治理体系则注重国际化和本

地特色产业的融合，整体上有助于打造健康安全发

展的AI生态。

从企业变革来看，大模型技术迭代升级使得企业对

于AI技术从“看得见却用不起”到“用得起也用得

好”转变，AI Agent等应用的崛起助力企业的应用

场景加速向纵深发展，企业提前布局AI生命周期安

全防护等多重机遇下，企业的AI Ready水平关乎其

能否在AI浪潮中夺得先机。

具体而言，企业的AI Ready共包含两大一级能力，

即企业的“硬实力”和“软实力”，以及七大二级

能力，即企业AI Ready的七大核心评估维度，其中

技术、数据、业务主要对应“硬实力”；战略、治

理、人才和组织结构则对应“软实力”。

聚焦企业AI实践，

调研总结企业AI变革之路

毕马威与思科携手开展专项调查，面向全国范围内

已进行AI战略部署并且在业务中有明确AI落地场景，

并对期望借助大模型技术进一步扩大的泛行业企业

进行了问卷调研，以期深入了解企业AI战略认知与

布局、AI变革需求与核心挑战、AI体系变革路径等

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