企业级AIOps实施建议白皮书V0.6-高效运维社区联合出品

企业级AIOps实施建议白皮书是一份由高效运维社区联合出品的文档，旨在为企业提供实施AIOps（智能运维）的指导建议。这份白皮书强调了AIOps的目标、能力框架、平台能力体系、团队角色、常见应用场景、实施方法以及关键技术等方面的内容。白皮书由高效运维社区AIOps标准工作组牵头编制，得到了数据中心联盟和云计算开源产业联盟的支持，并在2018年4月发布了V0.6版本。该白皮书通过开源协议CC-BY-NC-ND3.0发布，旨在通过共享和复用顶尖互联网企业的AIOps技术和能力，帮助企业快速进行AIOps产品选型，实现AI在运维领域的落地应用。 AIOps是指利用人工智能技术，特别是机器学习和大数据分析，来提升运维工作的自动化和智能化水平。其核心目标是利用现有的运维数据，如日志、监控信息和应用信息，来提高系统的预判能力、稳定性和降低IT成本，最终提升企业的竞争力。Gartner早在2016年就提出了AIOps的概念，并预测到2020年，AIOps的采用率将达到50%。目前，AIOps已经开始被国内外领先的互联网企业采用，并成为一种普遍看好的新技术。 白皮书中详细描述了AIOps的整体框架，包括目标、能力框架、平台能力体系等。具体到团队角色，文档区分了运维工程师、运维开发工程师和运维AI工程师三个主要角色，并详细阐述了每个角色的职责。在AIOps的应用场景方面，白皮书将应用方向分为效率提升、质量保障和成本管理三大类，每个方向下又细分了多个具体应用场景，例如智能变更、智能问答、异常检测和故障自愈等。 针对AIOps的实施，白皮书提出了关键技术领域，包括数据采集、数据处理、数据存储、离线和在线计算以及面向AIOps的算法技术。此外，文档还提供了三个实施案例，涵盖海量时间序列异常检测、金融场景下的根源告警分析和单机房故障自愈等实践应用，每个案例都包含了详细的案例概述、处理流程、方法和架构等。 此外，文档还介绍了背景知识，包括AIOps概念的提出背景、国内外应用现状、制定AIOps白皮书及标准的意义。通过说明AIOps标准工作组和指导单位的组织结构，揭示了AIOps标准制定工作的发起背景和权威性。OSCAR联盟和DCA作为第三方非盈利组织，负责AIOps相关的联盟标准及行业标准的制定和推广。中国信息通信研究院和中国通信标准化协会在国内外通信技术标准化方面发挥着重要作用。IT运维委员会作为中国第一个运维行业协会，在推动AIOps标准制定和实施中扮演了关键角色。 这份白皮书为企业级AIOps的实施提供了全面的建议和指导。从理论框架到具体实践案例，从技术实施到标准制定，白皮书覆盖了AIOps实施的各个方面，目的是帮助企业在实际操作中更好地应用AIOps技术，优化运维工作，提升IT效率和企业的市场竞争力。