

- 大型集团公司企业信息化数字化转型规划方案完整版(204P)企业管理 数字化转型 信息化规划 用户画像 行为分析 数据仓库 风险模型 服务总线 大屏展示
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¥ 19.90 - 数字化转型工作手册.pdf系统介绍为什么要进行数字化转型、数字化转型的四个基本认识、数字化转型中以价值效益为导向的五项重点任务、以新型能力为主线的五大数字化转型过程方法,以及如何落地数字化转型打造持续赋能的协同工作体系等内容
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¥ 20.90 - MTO业务MRP策略以及账户分配的效果对比和说明MTO业务MRP策略以及账户分配的效果对比和说明 通过对策略类型20的演示,通过对需求类型下科目分配类别E、M和评估类别M、A、空的不同组合产生的单据效果的对比,帮助理解科目分配类别和评估类别的作用。
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¥ 22.90 - 数字智能·制造运营管理(MOM) 构造高绩效智能工厂 .pdf智慧物流与供应链协同,打造更快更准的供应链 柔性化智能生产管控过程 软件系统与环境系统深度融合,大数据智能优化能源结构,节约成本 智能生产指挥,促进企业协调控制 服务型制造转型,关注产品后端服务
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¥ 22.90 - 大型集团主数据管理系统建设规划方案29.9.pdf大型集团主数据管理系统建设规划方案 主数据管理系统建设思路 XX集团主数据管理工作建议 5 案例介绍 主数据管理实施方法论 某集团信息标准化建设思路 物料集成架构 软件硬件配置
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¥ 49.90 - 离散型制造企业数字工厂建设方案.pdf在任务派工方面,通过APS自动生成工位级作业计划和任务派工单,根据生产设备实际加工能力的变化,制定并优化生产的具体过程及各设备的详细操作顺序;为了提高生产柔性,生产任务中的工艺要素,完全按现场每个工位根据上机产品自动分配。在数据采集方面,根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面采取不同的数据采集方式,主要外置采集和机联采集两种方式,无缝实时获取各工序的产品、批次、人员、设备、物料、环境、检测等数据,并按预设计算模型,自动统计分析,推送成现场控制、决策支持所需的信息。在过程控制方面,管理生产订单的整个生产流程,通过对生产过程的所有异常事件(工艺、质检、物料、进度)进行实时监控,自动反馈相关人员使其采取相应的措施,及时纠正生产过程中的错误,以保证生产流畅性和质量稳定性。在质量管理方面,跟踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程中的所有质量动作,对原料入库检、首检、巡检、自检、全检、末件检、产品入库检、成品交收检等质检数据进行实时采集,为产品的现场质量控制(IE)、改进设计(PE)提供数据依据。
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¥ 22.90 - 企业安全生产信息化管理平台解决方案.pdf企业安全生产信息化管理平台解决方案。 1、重大危险源监控 2、可燃有毒气体检测 3、企业安全风险分区信息 4、生成人员在岗在位信息 5、企业生产全流程管理信息
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¥ 20.90 - 大中型国有企业数字化转型方法论.pdf大中型国有企业数字化转型方法论
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¥ 19.90 - 阿里巴巴数据资产管理.pdf阿里巴巴数据资产管理
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¥ 19.90 - 面向产品研发新模式的PLM.pdf基于PLM的产品生命周期研制过程管理1. 基本PDM管理能力,即文档管理、图纸模型管理、BOM管理、更改管理、技术状态基线和阶段管理、归档管理等,包含针对各类产品数据对象的分类、属性定义、存储、权限控制、审签、发放等能力;2. 设计工具集成,包含Office/WPS、Creo/NX、Mentor/Cadence等设计软件及数据的集成管理;3. 基础资源库管理,包含标准件、材料、元器件等的建模、建库、库管理、选用等;4. 结构化需求管理,包含需求定义、结构化分解RBOM、指标分配、闭环反馈、统计分析与协同;5. 协同管理,包含基于文档、模型、EBOM的跨单位、跨异构系统数据收发和流程会签管理能力;6. 六性管理,针对可靠性、维修性等基于EBOM的指标分解、分配、预计和评估、协同、综合统计分析能力;7. 下厂验收APP,提供在线、离线两种方式针对分包单位收集产品验收系统,提升验收效率和质量;8. 技术状态采集APP,提供在线和离线模式收集型号全级次技术状态信息(以BOM为核心);9. 在线协同评审管理,提供面向研发过程、党群工作的在线协同评审、结构化评审意见落实、闭环等能力;
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¥ 19.90 - 数字化转型:三大领域与核心业务.pdf数字化转型是利用新一代信息技术,通过构建数据的 采集、传输、存储、处理和反馈的闭环,打通不同层 级与不同行业间的数据壁垒,促进供给侧提质增效, 创造新产业、新业态、新商业模式,不断满足需求侧 改善体验的新需求,形成全新的数字经济体系 数字化转型要求企业将信 息技术集成到业务的所有 领域,增强自身产品研发、 流程和业务决策制定能力, 从根本上改变经营方式和 为客户创造价值的方式
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¥ 14.90 - 基于数据湖的企业中台_企业数字化转型方案.pdf企业发展到一定程度时常会出现数据孤岛问题,数据中台产品能打通和连接企业内部各部门的数据,从而做到统一调用,进行更深层次的分析和应用。以数据湖为基础,打造智能探索,智能分析,智能工厂三大核心技术服务,云数据中台帮助企业实现数字化转型。 基于数据湖的企业中台主要包括以下几大部分: 数据资产管理、数据共享、数据分析。 基于数据湖的资产管理平台将业务数据,社交数据,外部数据等多数据来源统一管理,构成企业级数据中心。 利用数据移动及大数据平台将个人数据进行整合,清洗,分析,形成人员的统一标签数据。 依赖于画像标签体系,基于数据湖的资产运营体系将数据发布共享,为企业各部门提供人才发现,绩效评分,精准营销等应用。
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¥ 19.90 - 国际内部审计师协会三线模型.pdf组织治理的模型。三线模型帮助组织对结构和流程是否能够发挥最大效用、协助完成组织目标并改善组织治理和风险管理的能力进行确认。该模型适用于所有类型的组织
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¥ 4.90 - 构建新型精益体系下的智能工厂-上篇.pdf讲述精益生产的新特征 构建新型精益体系的原则 构建新型精益体系的支撑体系 构建新型精益体系的实施方法 产线工位设计 计划体系设计 物流设计 制定标准作业 执行过程采集与监控 异常响应机制
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¥ 14.90 - 数字工厂系统应用解决方案.pdf以制造执行系统为核心,联动计划物控、电子仓储、高级排程、质量管理、设备运维、大数据分析、电子供应链、协同工作流等相关系统,涵盖计划、物流、生产、质量、设备五大制造领域,集制造执行与工厂运营于一体,对工厂实行全方位数字化管理的软件系统 以RFID/标识码、现场物流、生产防错、异常02 1 以平台化的 厂 莲模方式,在软件上灵活构建07 车间、产线、设备的工厂运转 从集团到工厂、 体系;并以此进行包含工艺路线和工艺参数的工艺B⑥M管理 处理、动作管控、数据采集及监控SCADA、SPC及产品溯源、质量管理、设备运维等系统功能,满足生产工厂工位级别对人、机、料、法、环、测等方面的制造执行管理和现场控制采用大数糖进行现场监控、数据仿真、03 工业智能和大数据分析,从而实现工厂管理的全方位数字化
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¥ 39.90 - 智能制造专家-智能工厂解决方案.pdf建模适配M 数据建模(ER图、数据字典、配置表和配置参数)、流程建模(工作流配置)和后台适配(数据库日志配置和服务配置等)等。 前台配置开发OBA,智能化界面总线驱动,0界面控制代码,强大的客户适配能力。同一配置多平台运行∶JS/Java B/S(Vue/Spring Boot),.net thin C/S (WPF C#/XAML),Android(Java)和iOS(Swift)本地应用(Native App)。 后台配置开发MAP,把业务处理抽象成元动作,短元动作用存储过程实现,长元动作用Java/Python 实现。通过元动作,为配置计算、现场管控、接口处理和告警等,配置后台处理程序,并配合DRO实现复杂报表和打印。 MQX是企业信息和物联总线,消息和文件的发布和订阅,严格的安全验证,可靠的一次必达包括网络故障和宕机,Exactly once delivery)。 接口处理IPS,提取发送数据和接收数据处理均可配置;支持MQ/ESB、MQX/MQTT、SAP(RFC/Cloud)、WebService、RESTful、EDIFTP等接口方式。
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¥ 22.90 - DAMA数据治理-数字化转型,你知道数字化与信息化的区别吗?.pdf数字化转型,你知道数字化与信息化的区别吗?谈谈数字化与信息化的区别。
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¥ 19.90 - 现场服务管理解决方案29.9.pdf现场服务管理解决方案-打通企业与用户的最后一公里,实现精准高效与极致体验的客户服务 多渠道接入,呼叫中心集成 多渠道接入,客户自助服务 智能派工 智能分派 应急调度 基于FAQ+知识图谱 知识库管理 备品备件管理 远程协作系统
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¥ 34.90 - MOM制造运营管理系统.pdf以MES制造执行系统为基础,加入APS高级排程、PMC计划物控、WMS电子仓储、DBI大数据分析等相关系统,涵盖计划、物流、生产、质量、设备五大制造领域,集制造执行与工厂运营于一体,对工厂实行全方位数字化管理软件系统
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¥ 29.90 - 构建新型精益体系下的智能工厂-中篇.pdf讲述精益生产的新特征 构建新型精益体系的原则 构建新型精益体系的支撑体系 构建新型精益体系的实施方法 产线工位设计 计划体系设计 物流设计 制定标准作业 执行过程采集与监控 异常响应机制
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¥ 22.90 - 构建新型精益体系下的智能工厂-下篇.pdf讲述精益生产的新特征 构建新型精益体系的原则 构建新型精益体系的支撑体系 构建新型精益体系的实施方法 产线工位设计 计划体系设计 物流设计 制定标准作业 执行过程采集与监控 异常响应机制
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¥ 14.90 - 2022年OKR目标管理要点如何用OKR进行企业战略目标管理? OKR自从它诞生以来,在企业管理领域一直都非常火爆,受到诸多管理者和老板的追捧。虽然应用很广泛,但绝大多数的企业和管理者都没有完全理解OKR的本质含义,甚至还有人将其与绩效考核划上了等号。 OKR适用于公司、团队以及个人,是一种简便易行的绩效管理模式。OKR是帮助公司全体员工保持一致的努力方向、更有效地完成任务并进行考核的方法。KR评分在谷歌并不作为晋升依据,只为了解帮助了解项目完成进度。 目标管理是整个团队的任务,不要把目标管理仅仅当做一个绩效考核的工作,否则我们就进入了一个误区。不能仅仅把它当做一个任务,也不要只是把它当成人力资源部门单独的工作,单方面地认为和其他部门没有关系。 OKR包括了目标和关键结果两个部分。 目标:是企业长期的使命体现,和团队努力奋斗的方向,具备极高的价值。 关键结果:是实现目标的关键途径,通过量化KR来判断有没有达成目标。
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¥ 14.90 - U8 ERP+项目管理解决方案.pdf一、 前言 企业管理是一个整体, 任何一项管理职能与其它管理职能之间都有着千丝万缕的联系。 然而, 在手工管理状态下,或者在部门级的信息化应用状态下,这种联系仍然没有能够建立 起来,致使企业管理只能够是一种粗放的管理。而这种粗放性的根源就在于各项管理职能都 被严格的限定在相应的管理部门中完成,每项管理职能在进行管理操作的过程中所产生的数 据记录, 都只能够存放在该职能部门所在地点的文件柜中,且即便在同一个办公室,或许还 有许多不同的文件柜。这种分散的数据在使用起来相当的不方便,不管是对一项统计分析还 是一个计划的制定都显得极为费时费力,企业运作的连续性,并不能够容忍这些时间滞后的 内容。 结果为了保证企业的连续运作,只能够牺牲精细化管理,用管理的粗放性来保证企业 的连续性运作。而粗放管理所带来的弊病就是企业的巨大浪费,如发货多发一点,采购多放 一点余量,计划和预算仅仅是做为一种参考等等,这些被迫进行的粗放化无疑都成为了今天 进行信息化管理要努力消除的弊端。
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